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2024年12月19日 16:46北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司點擊量:104
食品制造商在保障產(chǎn)品質(zhì)量與安全方面面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn),特別是需要精 準(zhǔn)識別食品中的污染物和異物,以確保最 終產(chǎn)品的純凈與安全。高光譜成像技術(shù)作為一種創(chuàng)新的檢測技術(shù),提供了一種高效、準(zhǔn)確的解決方案。該技術(shù)通過捕獲每個像素的光譜數(shù)據(jù),基于光譜特征精確地區(qū)分食品與各種潛在污染物。更重要的是,高光譜成像技術(shù)能夠在不改變或損壞產(chǎn)品本身的情況下完成檢測,確保了食品的原有品質(zhì)與完整性,在食品行業(yè)中具有顯著優(yōu)勢。
本文章以咖啡豆污染物檢測為例,探討了如何利用高光譜成像技術(shù)檢測異物和污染物,以確保食品加工過程中的質(zhì)量和安全。
圖1:樣品和污染物的照片
與傳統(tǒng)視覺系統(tǒng)相比,高光譜成像的優(yōu)勢顯而易見:
♦ 咖啡豆和污染物都被烘烤過,導(dǎo)致顏色非常相似,單獨使用RGB相機無法區(qū)分
♦ 咖啡豆和污染物的密度也相似,使得X射線成像無效
♦ 高光譜成像可以反映材料的化學(xué)成分,使其成為此應(yīng)用中最合適的方法
在這項研究中,使用了SpecimFX17(900-1700nm)高光譜相機及SpecimInsight軟件測量分析了兩種類型的咖啡豆和幾種污染物,包括木棍、貝殼和石頭,以評估FX17在區(qū)分這些污染物和咖啡豆方面的有效性。
圖2:高光譜相機
Specim FX17在1200nm、1430nm、1700nm附近捕捉到咖啡豆的顯著光譜特征,使用光譜預(yù)處理技術(shù)增強了咖啡豆與異物的光譜差異,以便更好地進行分類模型創(chuàng)建。
圖3:光譜曲線圖
圖4:基于Specim FX17相關(guān)模型的預(yù)測結(jié)果(啡豆為橙色,污染物為紫色)
結(jié)果表明,咖啡豆與污染物之間有良好的分離效果。除實驗室應(yīng)用外,還可與SpecimONE完'美兼容,輕松擴展到咖啡豆快速污染物檢測的生產(chǎn)線中,以提高污染物檢測效率。另外,F(xiàn)X系列高光譜具備MROI功能,可自定義一個僅覆蓋相關(guān)范圍的光譜感興趣區(qū)域(如本案例中的1200nm、1430nm、1700nm附近波段),以提高數(shù)據(jù)采集及處理速度,適配更快速的生產(chǎn)線,大大提高檢測效率。
在食品加工中運用高光譜成像技術(shù),能夠增強產(chǎn)品安全性,削減浪費,并提升質(zhì)量控制水平,是用于精 準(zhǔn)污染物檢測的高效手段。北京易科泰為您提供檢驗分析科研應(yīng)用及在線食品安全檢測領(lǐng)域的全面解決方案。
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