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人工智能如何應(yīng)對(duì)全球挑戰(zhàn)?

2024年05月28日 17:27$artinfo.Reprint點(diǎn)擊量:678

  人工智能已經(jīng)超越了其狹隘的根源,滲透到了人類生活的方方面面。最近,大量數(shù)據(jù)和非凡處理能力的融合引發(fā)了一場(chǎng)人工智能革命,將其從計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室推向了全球創(chuàng)新的前沿。隨著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸技術(shù)的進(jìn)步,人工智能系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)將激增,為個(gè)人、企業(yè)和政府帶來顛覆性的結(jié)果。
 
  預(yù)計(jì)到2030年,人工智能可能為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)高達(dá)15.7萬億美元,超過中國和印度目前的總產(chǎn)值。然而,這種革命性力量需要合乎道德和負(fù)責(zé)任地使用。本文將探討負(fù)責(zé)任的人工智能的四個(gè)維度,研究它們?nèi)绾谓鉀Q關(guān)鍵的全球問題。
 
  框架的四個(gè)關(guān)鍵維度
 
  組織必須采用負(fù)責(zé)任的AI框架,該框架優(yōu)先考慮以人為本的解決方案。以下是各個(gè)行業(yè)和企業(yè)必須采用的AI的四個(gè)關(guān)鍵維度:
 
  1.個(gè)人維度
 
  負(fù)責(zé)任的人工智能始于個(gè)人層面,強(qiáng)調(diào)賦予用戶權(quán)力并尊重他們的隱私。隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,人們需要了解如何控制數(shù)據(jù)。在這里,個(gè)人組件確保人工智能平等且合乎道德地對(duì)待每個(gè)人。這需要:
 
  消除偏見
 
  算法偏見通常源自歪曲的數(shù)據(jù),可能導(dǎo)致歧視性結(jié)果,例如貸款批準(zhǔn)、工作申請(qǐng)和刑事起訴。負(fù)責(zé)任的人工智能需要利用不同的數(shù)據(jù)集和公平性評(píng)估工具采取主動(dòng)的偏見識(shí)別和緩解策略。
 
  透明度和可解釋性
 
  “黑箱”算法(決策程序不透明)會(huì)破壞信任和責(zé)任感。可解釋的人工智能解決方案可以揭開模型邏輯的神秘面紗,讓人們能夠理解人工智能如何影響他們的生活,建立信任并促進(jìn)反饋。
 
  人類控制和監(jiān)督
 
  雖然人工智能自動(dòng)化提高了效率,但人類監(jiān)督仍然至關(guān)重要。負(fù)責(zé)任的人工智能框架提倡人機(jī)參與的方法,以確保人類能夠控制關(guān)鍵決策并減輕潛在危害。
 
  2.社會(huì)層面
 
  負(fù)責(zé)任的人工智能的社會(huì)維度超越了個(gè)人,并考慮了人工智能技術(shù)更大的社會(huì)影響。它需要確定人工智能對(duì)社區(qū)、文化和經(jīng)濟(jì)的可能影響。社會(huì)維度強(qiáng)調(diào)人工智能對(duì)社區(qū)和社會(huì)的影響。這包括:
 
  隱私和安全
 
  如今,數(shù)據(jù)盜竊、身份欺詐、侵犯版權(quán)和勒索軟件攻擊等網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)十分普遍。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),全球數(shù)據(jù)泄露的平均成本約為435萬美元。所有這些都導(dǎo)致嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全規(guī)則的形成,其中包括限制數(shù)據(jù)收集和盡可能匿名化信息。
 
  可及性和包容性
 
  面向企業(yè)的人工智能解決方案應(yīng)具有包容性,可供廣泛的用戶使用,克服語言障礙和與殘疾相關(guān)的限制。這鼓勵(lì)人們跨越社會(huì)和經(jīng)濟(jì)界限,平等地享受人工智能帶來的好處。
 
  問責(zé)與治理
 
  建立明確的責(zé)任制對(duì)于減少潛在損害和實(shí)施安全的人工智能活動(dòng)至關(guān)重要。需要建立強(qiáng)大的治理體系來處理道德問題和監(jiān)管合規(guī)問題。
 
  3.技術(shù)層面
 
  負(fù)責(zé)任的人工智能的技術(shù)維度側(cè)重于人工智能系統(tǒng)的底層設(shè)計(jì)和功能。人工智能算法應(yīng)該是穩(wěn)健、透明和可信賴的。穩(wěn)健性涉及確保人工智能系統(tǒng)在不同場(chǎng)景和用戶輸入中可靠地運(yùn)行。技術(shù)維度確保人工智能系統(tǒng)正常可靠地運(yùn)行。這需要:
 
  安全與保障
 
  保護(hù)AI系統(tǒng)免受漏洞和操縱至關(guān)重要。嚴(yán)格的測(cè)試和強(qiáng)大的安全措施可防止黑客攻擊、數(shù)據(jù)泄露和不可預(yù)見的后果。此外,將大量工作整合到一個(gè)AI系統(tǒng)中最終將降低檢測(cè)和分析的成本。研究表明,許多組織已將檢測(cè)惡意軟件攻擊的成本降低了高達(dá)15%。
 
  算法穩(wěn)健性
 
  構(gòu)建彈性算法可最大限度地減少錯(cuò)誤和偏差,尤其是在醫(yī)療保健和自動(dòng)駕駛汽車等關(guān)鍵應(yīng)用中。考慮使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)和對(duì)抗訓(xùn)練等技術(shù)來增強(qiáng)模型的穩(wěn)健性。
 
  可持續(xù)性和環(huán)境影響
 
  必須解決人工智能訓(xùn)練和部署的能源消耗和碳足跡問題。負(fù)責(zé)任的人工智能實(shí)踐促進(jìn)了節(jié)能算法和可持續(xù)的基礎(chǔ)設(shè)施,以實(shí)現(xiàn)負(fù)責(zé)任的人工智能發(fā)展。
 
  4.環(huán)境層面
 
  隨著全球社會(huì)努力應(yīng)對(duì)環(huán)境挑戰(zhàn),負(fù)責(zé)任的人工智能發(fā)展必須考慮其生態(tài)影響。環(huán)境維度強(qiáng)調(diào)創(chuàng)建可持續(xù)的人工智能系統(tǒng),以最大限度地減少能源消耗和環(huán)境足跡。環(huán)境維度承認(rèn)人工智能對(duì)環(huán)境的潛在影響。這包括:
 
  能源效率
 
  優(yōu)化算法和硬件基礎(chǔ)設(shè)施以最大限度地降低訓(xùn)練和部署期間的能耗至關(guān)重要。綠色計(jì)算實(shí)踐和可再生能源可以顯著減少人工智能對(duì)環(huán)境的影響。
 
  資源管理
 
  負(fù)責(zé)任的人工智能強(qiáng)調(diào)高效的數(shù)據(jù)管理,并盡量減少不必要的數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)。這可以減少資源消耗和相關(guān)的環(huán)境影響。
 
  可持續(xù)應(yīng)用
 
  優(yōu)先考慮直接解決環(huán)境問題的人工智能解決方案有助于減少人工智能對(duì)環(huán)境的總體影響。這包括管理能源網(wǎng)、促進(jìn)可持續(xù)資源管理、監(jiān)測(cè)污染水平等問題。
 
  負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)對(duì)全球挑戰(zhàn)
 
  對(duì)于企業(yè)來說,人工智能可以成為解決當(dāng)前時(shí)代全球重大問題的完美工具。需要考慮的四個(gè)主要特征是:
 
  氣候變化
 
  在處理與氣候變化相關(guān)的復(fù)雜問題時(shí),人工智能可用于開發(fā)可再生能源、優(yōu)化能源消耗和監(jiān)測(cè)環(huán)境變化。
 
  醫(yī)療保健
 
  盡管這項(xiàng)技術(shù)尚處于早期階段,但利用人工智能進(jìn)行診斷可能會(huì)降低高達(dá)50%的治療成本,同時(shí)改善40%的醫(yī)療效果。人工智能還可用于診斷疾病,提供個(gè)性化的治療策略。
 
  教育
 
  人工智能能夠通過促進(jìn)個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)來改變教育環(huán)境。它提供虛擬輔導(dǎo)服務(wù)并有效地評(píng)估學(xué)生的進(jìn)步。
 
  不平等和貧困
 
  借助人工智能的突出特點(diǎn),企業(yè)可以識(shí)別并解決貧困和不平等的根本原因。借助定制干預(yù)措施,解決社會(huì)問題變得容易(這一切都?xì)w功于復(fù)雜的分析)。此外,據(jù)預(yù)測(cè),到2025年底,人工智能技術(shù)將創(chuàng)造至少1200萬個(gè)就業(yè)崗位,這將在一定程度上有利于控制貧困。
 
  建立全面、負(fù)責(zé)任的人工智能框架勢(shì)在必行
 
  整合個(gè)人、社會(huì)、技術(shù)和環(huán)境因素對(duì)于負(fù)責(zé)任的人工智能的全面方法至關(guān)重要。負(fù)責(zé)任的人工智能范式認(rèn)識(shí)到這些因素之間的相互聯(lián)系,并旨在通過合乎道德、包容和可持續(xù)的方法解決全球問題。預(yù)計(jì)到2030年,全球清潔能源人工智能市場(chǎng)規(guī)模可能接近758.2億美元。這表明該行業(yè)對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的高度信任。
 
  總體而言,企業(yè)可以通過將這四個(gè)要素納入強(qiáng)大的負(fù)責(zé)任的人工智能框架來克服障礙并最大限度地發(fā)揮人工智能的巨大潛力。負(fù)責(zé)任的人工智能解決方案為道德和可持續(xù)發(fā)展提供了一個(gè)框架,從賦予個(gè)人權(quán)力到減少偏見、增加多樣性和限制環(huán)境破壞。當(dāng)每個(gè)人都為日益由人工智能塑造的未來做準(zhǔn)備時(shí),采用這種模式不僅是道德義務(wù),也是企業(yè)、政府和整個(gè)社會(huì)的戰(zhàn)略需求。
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