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供應鏈管理中的物聯網:用途與示例

2024年01月23日 14:03$artinfo.Reprint點擊量:139

  在動態的物流環境中,供應鏈管理可以成為一個復雜的問題。為了滿足不斷增長的客戶需求,優化成本,同時兼顧資產的移動和安全,需要實施新技術來保持運營效率。
 
  將物聯網技術整合到物流和供應鏈管理中,給行業帶來了革命性的轉變,特別是在實時跟蹤和追溯、庫存管理、倉庫運營、預測性維護、路線優化等領域。
 
  本文將探討,實施基于物聯網的物流軟件解決方案如何提高績效,并簡化供應鏈管理。
 
  物聯網是一個由互連的物理設備組成的網絡,這些設備收集數據并相互交換,或通過互聯網發送數據進行存儲和分析。
 
  在物流行業,物聯網涉及無數物理對象,從車輛和倉庫設備到配備物聯網傳感器的包裹和容器。根據其類型,這些設備可以捕獲有價值的供應鏈指標,例如溫度、位置或貨物狀況。
 
  最新的行業報告證明,物聯網在物流領域的應用將在未來幾年達到前所未有的高度。根據Future Market Insights的預測,到2032年,物聯網在物流領域的支出預計將達到1147億美元,2022年至2032年的復合年增長率為11.2%。
 
  物聯網在物流中的五個關鍵用途
 
  下面,我們探討了物聯網的一些關鍵用例,展示了其如何應對物流行業的特定挑戰,并優化復雜的運營。
 
  實時資產跟蹤
 
  物聯網在物流中的主要應用之一是,資產的實時跟蹤和監控。其涉及使用配備GPS技術和其他傳感技術的物聯網設備,以收集有關貨物和包裹狀況及其位置和移動的實時數據。
 
  物流中用于資產跟蹤的物聯網設備示例包括射頻識別(RFID)標簽、GPS跟蹤器、無線溫度傳感器、智能制冷裝置等等。通過將這些設備集成到車輛、集裝箱和倉庫中,企業可以獲得無與倫比的貨物運輸可視性。
 
  在供應鏈管理中利用物聯網驅動的跟蹤設備的現實例子之一是SenseAware,這是FedEx開發的一種跟蹤系統。該系統允許客戶監控包裹從始發地到目的地的狀況,并接收有關其路線和位置的實時更新。
 
  預測性維護
 
  嵌入車輛和倉庫設備中的傳感器收集有關其狀況的全方位實時數據。這些數據由先進的分析算法進一步處理,識別特定模式,例如溫度波動、燃油消耗率偏差或車輛的地理空間模式,并預測潛在故障。
 
  這些物聯網生成的見解,使物流管理人員能夠在潛在問題升級之前識別并解決問題,而企業主可以使用其來制定主動維護策略。因此,物聯網設備和高級分析的應用,有助于最大限度地減少計劃外停機、降低運營成本并優化維護計劃。
 
  DHL使用物聯網傳感器來監控其車隊的健康狀況和性能。通過將物聯網傳感器集成到車輛中,企業的操作員可以接收數據,使其能夠預測何時應檢查車隊中的組件或系統進行維護。其可以幫助管理人員及時進行干預,防止意外故障,并降低維護成本。
 
  冷鏈管理
 
  物聯網支持的供應鏈管理涉及具有溫度監測功能的傳感器,可跟蹤藥品和食品等溫度敏感商品的狀況。
 
  任何偏離正常溫度范圍的情況都會自動向車隊管理人員或駕駛員發出警報,以檢查包裹的狀況。使用此類傳感器,對于保持整個供應鏈的產品完整性和防止易腐爛產品變質至關重要。
 
  實施冷鏈監控物聯網解決方案的一個現實例子是,全球最大的航運企業Maersk試點的遠程集裝箱管理(RCM)系統“Captain Peter”。該企業為其冷藏集裝箱配備了先進的物聯網傳感器,可實時跟蹤溫度、濕度和其他可能導致產品變質的參數。
 
  倉庫和庫存管理
 
  物流企業可以在倉庫和存儲設施中實施物聯網技術,以簡化各種流程,并實現庫存管理自動化。物聯網設備可以持續監控貨物的移動和庫存水平,并實時了解設備、集裝箱和包裹的狀況。
 
  這些設備包括可穿戴設備、傳感器、條形碼閱讀器和RFID跟蹤器等自動化設備,每種設備都可用于特定任務。例如,將RFID標簽放置在倉庫貨架上的包裹上,可以實時跟蹤貨物的位置和庫存水平。倉庫還可以配備智能貨架,通過將貨架表面的重量和壓力數據傳輸到倉庫管理解決方案系統,實時了解庫存水平。
 
  通過分析物聯網生成的倉庫和庫存管理數據,企業可以做出更準確的產品需求預測,并優化庫存水平和庫存成本。
 
  Amazon在其物流中心實施了基于物聯網的倉庫管理系統,以跟蹤包裹的移動并實現自動化庫存流程。這家電子商務巨頭采用的物聯網傳感器和跟蹤器,有助于優化訂單履行流程,并簡化訂單處理和交付。
 
  車隊管理
 
  物聯網技術可以通過幫助監控駕駛模式、跟蹤車輛狀況和位置,以及優化路線規劃來顯著增強車隊管理。
 
  智能車隊管理解決方案依賴于集成到各個車輛中的物聯網傳感器,實時收集特定參數的數據。這些參數包括油耗、輪胎壓力、發動機健康狀況、車輛位置和駕駛員行為。如果檢測到某些低效率或問題,智能傳感器將向駕駛員或車隊管理人員發送警報。
 
  車隊性能和駕駛員身體和心理狀況的實時信息,有助于管理人員控制車輛速度和機械健康的偏差,并立即采取行動解決這些問題,防止故障和事故。
 
  車隊管理物聯網實施的一個著名例子是,物流巨頭UPS的車輛遠程信息處理解決方案。該企業的系統通過GPS、物聯網傳感器和車輛發動機診斷收集廣泛的數據,并將其發送給車隊管理人同和物流運營商。為卡車配備物聯網傳感器有助于UPS最大限度地減少燃料消耗、快速滿足維護需求,并提高整體效率。
 
  總結
 
  隨著物聯網的出現,物流軟件已發展成為一種戰略資產,可以重塑傳統物流運營,并改變企業應對現代供應鏈管理復雜性的方式。
 
  隨著企業認識到先進技術在物流中的關鍵作用,將物聯網設備集成到供應鏈中,對于那些想要保持行業競爭優勢的企業來說,變得至關重要。物聯網的未來充滿希望,抓住該技術帶來的機遇的企業很可能會取得出色的業務成果。
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