智慧城市正在興起，利用*技術將城市地區轉變為更可持續、高效和宜居的環境。在智慧城市的關鍵支柱中，可持續交通在減少交通擁堵、減少排放、改善公共衛生和提高整體生活質量方面，發揮著至關重要的作用。
在物聯網(IoT)、人工智能(AI)和大數據等新興技術的支持下，數字基礎設施在實現智慧城市的可持續交通方面，發揮著關鍵作用。
數字基礎設施是指由傳感器、設備、平臺和數據分析工具組成的互聯網絡，這些工具實時收集、處理和分析來自各種來源的數據。這種數據驅動的方法使智慧城市能夠做出明智的決策，并優化交通系統，以提高效率、安全性和可持續性。讓我們更深入地研究數字基礎設施如何在智慧城市中實現可持續交通。
實時交通管理：交通擁堵是城市地區面臨的主要挑戰，會導致時間浪費、排放增加和生產力下降。數字基礎設施通過部署物聯網傳感器，和人工智能算法來收集和分析有關交通模式、車輛移動和道路狀況的數據。
這些數據用于優化交通流量，將車輛改道至擁堵程度較低的路線，并實施動態交通管理策略。例如，智能交通燈可以根據實時交通狀況調整時間，減少擁堵，改善交通流量，從而減少排放，提高燃油效率。
智能公交：公共交通在可持續交通方面發揮著關鍵作用，因為它鼓勵使用共享交通方式，減少對私家車的依賴，并促進資源的有效利用。
公共交通應用支持智能公共交通系統，提供有關路線、時間表和實時跟蹤的實時信息，以檢查公共汽車、火車和其他交通方式的可用性。
乘客可以通過移動應用或數字標牌訪問這些信息，從而使他們能夠更有效地計劃行程、減少等待時間并最大程度地減少不必要的旅行。人工智能算法可以優化公共交通的路線和調度，減少燃料消耗和排放，提高系統的整體效率。
集成移動解決方案：數字基礎設施能夠整合不同的交通方式，創建無縫和多模式的移動解決方案。以數字基礎設施為動力的移動即服務(MaaS)平臺為用戶提供了一個單一的平臺，用于規劃、預訂和支付不同的交通方式，如公交車、出租車、自行車和共享乘車。
這種綜合方法鼓勵使用公共交通、共享出行選擇以及騎自行車和步行等積極的交通方式，減少對私家車的依賴并促進可持續的出行選擇。
數據分析工具分析用戶偏好、出行模式和需求數據，以優化不同交通方式的可用性和部署，從而提高資源利用率、減少排放并增強客戶體驗。
電動交通：電動交通是可持續交通的重要組成部分，因為它可以減少排放并促進清潔和綠色交通。數字基礎設施通過部署電動汽車(EV)充電基礎設施、管理充電站和優化充電資源的使用，在支持電動汽車方面發揮著至關重要的作用。
物聯網傳感器可以收集充電站可用性、使用模式和充電率的數據，使電動汽車車主能夠有效地規劃他們的充電需求。人工智能算法可以優化充電站的布置、預測充電需求，并管理峰值負載，確保充電資源得到最佳利用，并減少昂貴的基礎設施升級需求。
安全保障：確保交通系統的安全保障在智慧城市中至關重要。數字基礎設施可以實時監控運輸系統，從而能夠及早發現安全事件并做出響應。例如，視頻監控、物聯網傳感器和數據分析可用于監控交通流量、檢測超速。
