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車牌識別系統的算法原來及簡單介紹

閱讀:331發布時間:2022-3-6

車牌識別系統的算法原來及簡單介紹

 車牌識別系統技術是一項對靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術,當然對于車輛動態視頻也可以進行識別,但是對車輛的動態視頻識別原理跟靜態圖像識別原理是一樣,我們都知道視頻是有圖片的一幀一幀組成的,車牌識別算法也是對車輛的動態視頻中抽取十到十五幀,然后通過對比選取其中最清晰的圖像進行識別。而車牌識別系統組成一般為攝像設備、地感線圈、識別車牌號碼的處理機(如計算機)、車牌識別算法和后臺管理計費軟件等。
車牌識別系統的算法原來及簡單介紹
算法的原理
整個車牌識別算法包括兩個部分:車牌定位和車牌字符識別,后者還可繼續細分為車牌字符的分割、融合以及字符識別。車牌字符識別部分主要是通過設計訓練分類器完成。

車牌識別流程
1、車輛檢測:識別車輛車型,確定這是一輛汽車而不是只是一個車牌;
2、圖像采集和處理:邊緣提取,進行灰度矯正對圖像進行平滑處理;
3、車牌號碼、顏色識別;
3、車牌字符識別;
4、輸出結果;
車牌識別產品有五大核心總結
1、拍照全,除了常見的藍牌、黃牌、警牌外,還包括了農用車牌、新能源車牌(綠牌)、教練車牌、車牌、還有出的應急車牌;
2、識別速度快,達到了毫秒級別,優化了識別算法和車牌定位;
3、車牌寬度低,識別距離遠;
4、識別率高,
5、純C代碼編寫
移動端車牌識別軟件配置要求:操作系統:Android2.3以上、iOS6.0以上
移動端車牌識別軟件硬件配置:推薦ARM Cortex-A7以上,1G RAM
移動端車牌識別軟件攝像頭:支持自動對焦,200萬像素以上。
移動端車牌識別軟件安裝程序占用空間,3Mbytes
車牌識別算法的應用:
占道停車管理:占道停車收費
車輛保險:車險移動勘探
警務通:執勤,
智能停車管理:商場、小區停車場收費管理


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