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車牌識別系統的使用場景

閱讀:167發布時間:2022-3-15

在如今的社會中,現在的車牌進行識別技術系統研究主要可以通過車牌識別攝像機提取車輛管理信息,而攝像頭抓拍到的圖片因外在社會環境的干擾相對比較復雜一些,所以發展使得取出車牌號碼的速度、清晰度和準確率受其很大程度影響。為了提高分辨率的識別能力,我們應該處理來自算法層的不同場景。隨后,車牌識別系統,該系統將比較特定的使用場景在停車場遇見?

車牌識別案例

一、大角度識別

大角度識別是停車場管理環境中車牌識別信息系統工程技術中較為困難的一點。由于牌照識別系統不能在停車場的大角度的拍攝許可的矩形車輛,他們已獲得許可的圖像通常不是矩形圖像,其需要的圖像失真進行校正。由大角度可以引起的牌照成像失真是車牌識別中*的技術發展難題問題之一。

二、識別速度會受到圖片像素的影響

車牌識別攝像機距離車牌越遠,像素越小越近,像素越大,停車場比其他場景的車道短,對當前車牌識別系統的實時識別。 在保證快速識別的條件下,支持大像素寬度車牌的識別是一個典型的矛盾。像素通常太寬板,識別速度必須非常緩慢,并且需要識別速度快,像素板意愿的一定范圍內的寬度。


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