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雨污分流余氯傳感器水質在線監測

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參   考   價: 5200

訂  貨  量: ≥1 件

具體成交價以合同協議為準

產品型號AMT/MD

品       牌

廠商性質生產商

所  在  地深圳市

聯系方式:黃工查看聯系方式

更新時間:2021-06-04 13:42:27瀏覽次數:432次

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經營模式:生產廠家

商鋪產品:489條

所在地區:廣東深圳市

聯系人:黃工 (經理)

產品簡介
產品作用 水質檢測 PH 0-14PH

雨污分流余氯傳感器水質在線監測
是一款安裝在污水管道末端,用來自動監測水污染物排放的智能化環境監測設備,主要由監控水質傳感器、數據采集傳輸系統、供電系統三部分組成。

詳細介紹

 

雨污分流余氯傳感器水質在線監測

 

環境監測是環境保護工作的重要組成部分,是環境管理的基礎和技shu支持。隨著我國工業化和城市化的迅速發展,環境保護也相應大力發展起來。這樣就迫切需要加快全國環境管理基礎能力的建設,提高環境監測能力和環境監督執fa管理水平。

    排污口水環境實時自動監測系統的研制在我國剛剛起步,歐美一些發達在這方面已趨向成熟,例如美國等一些工業發達,幾乎在每個排污口都安裝了有關監測儀器,對污水處理設施的運行情況以及排污流量、PH值、DO、電導、濁度度、溫度等值進行自動監控,在監控中心可以隨時知道排污口染物的排放情況。在韓國已有50%的企業做到了對以下四項指標的實時自動監控:污水處理設備運行情況、流量、PH值和溶氧。

我國目前大部分地區的水環境監測主要是以化學化為主。即人工定期(或不定期)的現場采樣、化驗、水質分析。這樣工作量大且具有隨機性,不能反映整個水量水質的變化過程,因而不能做到為水環境評價和環境治理的可靠依據。

    由于我國經濟發展過程中出現越來越多的水環境污染問題,近年來已充分重視和加強對環境污染的治理。為了配合這項工作,改進水環境監測手段和方法已顯得尤為重要。

深圳市云傳物聯技術有限公司在充分調研、考察、征詢客戶意見等基礎上,研制開發了集自動化、即時化、智能化于一體的經濟實用的水質量無線監測系統。該系統可以對排污口污水的PH值、DO、溫度、電導和排污流量進行實時監控,通過GPRS/CDMA無線終端將數據傳送到監控中心和環境管理部門,工作人員可以在監控中心或辦公室進行遠程監測,隨時得到即時數據報告,實現遠端無人值守。

 

水末端智能監管系統是一款安裝在污水管道末端,用來自動監測水污染物排放的智能化環境監測設備,主要由監控水質傳感器、數據采集傳輸系統、供電系統三部分組成。

  

 

雨污分流余氯傳感器水質在線監測

  

 

產品特點/Device accessories

 

 基于的“3C+S”Computer-計算機、Communication-通訊、Control-控制、Sensor-傳感器)之上的監控和數據采集系統。

 設備外殼采用工程級材料,防水、防腐蝕、防爆,堅固耐用,可長期穩定運行;

 抗*力強,能夠抵抗水中雜質的干擾;

 監測設備對安裝空間的要求低,并且易于固定;

 超限預警,實時指標值超過設定的警戒線后立即預警;

 系統探頭采用高性能進口電機,耐高溫高壓,抗腐蝕,不受物質交叉干擾,;

 數據采集終端配備多種接口,采用工業級低功耗高性能嵌入式處理器,用戶可自行設置水質傳感器報警上下限,也可實現遠程監控、管理

此外,數據傳輸系統需使用可靠的工業無線通訊模塊,能夠在惡劣環境下持續穩定的運行,本體需能夠承受長期被水浸泡、腐蝕性氣體侵蝕,為無線通訊模塊長期掛網運行提供有效保障。

  

污水井排水末端監測系統由在線數字化傳感器、無線采集終端、凱納福監測云平臺監組成,產品模塊化,設備低功耗設計。使用便捷,安裝簡單只需15分鐘即可安裝,無需破路施工,直接井壁安裝,無二次污染,維護低,可靠性好,可大規模鋪設。

 

傳感器可選自清潔裝置,應對惡劣環境,用戶可根據自身需求搭配不同種類傳感器,如:水位、水溫、COD、氨氮、濁度、電導率、溶解氧、pH、水中油等。

 

 

 

 

排水管網監測點優化布置的方法

針對不同的監測目的,所采用的方法與最終的點位選址會有一定差異,目前國內外專門針對排水管網監測點優化布置的研究相對有限,根據理論依據的不同,現有優化方法可大致分為兩類:一類是以統計學理論為基礎;另一類是以運籌學理論為基礎。

2.1以統計學理論為基礎進行優化

國內對排水管網監測點優化布置的研究,大多以統計學理論為基礎,核心是通過識別節點間相關性進行聚類,從而優化監測點。袁景冬利用模糊聚類和動態貼近度兩種方法對排水管網監測點進行了優化布置,并對兩種方法所得結果進行了對比。秦禮琦利用模糊聚類分析法優化了GZ市某排水區域的排水干管上的監測點[1]。敖培同樣基于聚類的思想,在模糊C均值(FCM)聚類算法中引入細菌覓食算法(BFO),通過BFO求得解作為FCM算法的初始聚類中心,然后利用FCM算法優化初始聚類中心,從而求得全局解[2]。

利用聚類分析的思想對管網監測點進行優化布置的過程主要是確定衡量節點相關性的指標,然后對節點間該指標的相近程度進行衡量并根據相關性的大小進行聚類,最后是根據聚類結果選擇每一類中的代表性節點


 


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