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　　隨著深度學習方法的應用，人證合一系統被廣泛應用。識別對比判斷現場人臉和證件人臉是否為同一人的技術技術的識別率已經得到質的提升，目前通達智的識別對比判斷現場人臉和證件人臉是否為同一人的技術率已經達到99%。識別對比判斷現場人臉和證件人臉是否為同一人的技術技術與其他生物特征識別技術相吃比，在實際應用中具有天然獨到的優勢：通過攝像頭直接獲取，可以非接觸的方式完成識別過程，方便快捷。目前我司的識別對比判斷現場人臉和證件人臉是否為同一人的技術已應用在金融、教育、景區、旅運、社保等領域。
 

　　識別對比判斷現場人臉和證件人臉是否為同一人的技術
 

 

　　這樣的大背景下，人證合一系統，人臉識別，人臉抓拍等是未來科技的一大步戰略。
 

 

　　高速公路重要卡口設置檢查站不僅可以對過往的車輛人員進行登記檢查防止發生大規模的交通事故，同時也可以防范不法人員的快速進出城市，可以有效的進行布控相關人員的流動信息。在早期時候檢查站對于過往車輛人員的檢查登記基本是通過配置大量的人力完成的。如果是短期工作需要，這樣配置的資源可以進行有效的運轉，但是如果是長期實施的話，面對365天24小時全勤的通行狀態，那么人員在經過大量的核查登記的工作后，其身體和精神的壓力會變得非常的繁重，進而導致效率降低，zui終會影響到相關檢查登記的信息準確性。面對這一問題現狀，通過具有人臉識別性能的人工智能設備可以有效的解決這一問題。

其基本解決措施方法是：*，在檢查站點安裝人臉識別道閘設備，通過刷臉、刷證件確認人證是否一致，進而控制道閘的開關，第二，在持證人員進行人臉識別或人證識別的過程中，其照片信息將會被采集并上傳給警務聯動平臺，實現1：N的圖片檢索比對識別，人工智能的發展是大趨勢。