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Acrel-6000/Q電氣火災監控系統在天水科技中心大樓的應用
安科瑞邱紅江蘇安科瑞電器制造有限公司江蘇江陰214405摘要:本文簡述了電氣火災監控系統的組成原理,分析了電氣火災監控系統在應用中的設計依據和相關規范。后通過安科瑞剩余電流式電氣火災監控系統在天水建筑科技中心大樓項目的實例介紹,闡述了電氣火災監控系統功能的實現及其意義。關鍵詞:電氣火災;監控系統;Acrel-6000/Q;0、概述天水建筑科技中心占地面積7370平方米,總建筑面積36000平方米,建筑總高度128米,主樓28層,設置地下停車位200多個。天水建筑科技中心大樓現場剩余電流式探測器安 -
安科瑞邱紅江蘇安科瑞電器制造有限公司江蘇江陰214405摘要:安科瑞遠程預付費管理系統是以電能管理軟件和集中抄表軟件為主,包括計算機,通訊管理機,打印機等設置在內的集成系統,主要完成電能表參數設置,商戶售電管理及用電管理工作,操作簡便。幫助物業公司進行遠程實時抄表、監控,具有良好的人機界面,能夠有效的統計和管理數據,并對數據的安全性做了有效的保密措施。安裝方便,是用電管理部門、商業廣場和物業小區等管理部門,提高用電管理水平,解決收費難問題的理想解決方案。本文通過上海星空廣場遠程預付費電能管理系統
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安科瑞邱紅江蘇安科瑞電器制造有限公司江蘇江陰214405摘要:安科瑞遠程預付費管理系統是以電能管理軟件和集中抄表軟件為主,包括計算機,通訊管理機,打印機等設置在內的集成系統,主要完成電能表參數設置,商戶售電管理及用電管理工作,操作簡便。幫助物業公司進行遠程實時操、監控,具有良好的人機界面,能夠有效的統計和管理數據,并對數據的安全性做了有效的保密措施。安裝方便,是用電管理部門、商業廣場和物業小區等管理部門,提高用電管理水平,解決收費難問題的理想解決方案。本文通過杭州西溪銀泰城遠程預付費電能管理系統
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安科瑞邱紅江蘇安科瑞電器制造有限公司江蘇江陰214405摘要:本文以Acrel-5000能耗監測系統在張家港澳洋醫院的應用為案例,介紹Acrel-5000能耗監測系統可以實現對現場設備的系統集成,數據的采集、傳輸以及存儲,從而實現對建筑的分類、分項能耗計量,驗證了該系統的功能及實用性。關鍵詞:張家港市澳洋醫院,能耗監測系統,ACREL-50001、引言隨著社會的發展,能源的消耗量也在迅速增長,特別是建筑能耗的增長特別迅速,已經成為除工業、交通外的第三大能源消耗。按照當前建筑業的發展趨勢,在若干年
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安科瑞邱紅江蘇安科瑞電器制造有限公司江蘇江陰214405摘要:介紹上海金龍魚大廈項目,采用安科瑞剩余電流式電氣火災探測器,就地組網方式,通過現場總線通訊遠傳至后臺,從而實現剩余電流式電氣火災監控系統的搭建,完成對現場配電回路的實時漏電流的監測。關鍵詞:電氣火災,剩余電流式電氣火災監控探測器,監控系統,Acrel-6000/B,上海金龍魚大廈項目0、概述上海金龍魚大廈總建筑面積40868.3平方米,其中:地上面積24968.3平方米,地下面積15900平方米。項目承接其電氣火災監控系統,在消防控制
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安科瑞Acrelcloud-6000安全用電管理平臺在義烏市的應用
安科瑞邱紅江蘇安科瑞電器制造有限公司江蘇江陰214405摘要:安科瑞Acrelcloud-6000安全用電管理平臺是針對我國當前電氣火災事故頻發而創新的一套電氣火災預警和預防管理系統,該系統是基于移動互聯網、云計算技術、通過物聯網傳感終端(現場監控模塊、傳輸模塊),將供電側、用電側電氣安全參數實時傳輸至云服務器。安全用電管理云平臺可以不受時間、地點、環境的限制,自行選擇合適的方式(本地電腦、移動端APP、短信)來掌控用電系統的運行情況,做到“早預防、快報警、自診斷、出報告”的工作流程化。關鍵詞: -
安科瑞電力監控系統在年加工禽畜產品2萬噸項目二期增容配電項目的應用
安科瑞邱紅江蘇安科瑞電器制造有限公司江蘇江陰214405摘要:用戶側配電系統的智能化、精細化、無人值守是當下配電管理的必然趨勢。針對用戶側的配電進線回路,設計安裝智能儀表,再通過后臺系統來實時監測各用能回路的工作狀態;并記錄各個回路的電力參數。通過實時監控用能以及相關電力參數、提高用能安全、可靠及維護效率、降低維護的人工成本、實現了配電系統監控的無人值守。通過用能的實時監測,數據的采集及存儲,明確用戶的電能使用水平以及配電系統的運行狀態,為用戶節約電力維護成本、企業的管理提供數據依據,后期亦可根 -
安科瑞邱紅江蘇安科瑞電器制造有限公司江蘇江陰2144051、項目簡介安全用電管理云平臺通過物聯網技術對電氣引發火災的主要因素(線纜溫度、電流、電壓和漏電流)進行不間斷的數據跟蹤與統計分析,實時發現電氣線路和用電設備存在的安全隱患(如:線纜溫度異常、短路、過載、過壓、欠壓及漏電等),有效防止電氣火災的發生。堅持“市場主導、政府引導、單位自主、社會參與”的原則,加快推動“智慧用電”系統建設,利用物聯網、大數據、人工智能等技術和電氣安全領域知識,通過數據挖掘分析,提前發現隱患,識別隱患類型,洞察隱患發